Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11400/9766
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΚαρκαλούσος, Πέτροςell
dc.date.accessioned2015-05-05T18:25:54Z-
dc.date.available2015-05-05T18:25:54Z-
dc.date.issued2015-05-05-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationΚαρκαλούσος, Π. (2005) To διάγραμμα EWMA στον εσωτερικό έλεγχο ποιότητας των αναλυτών κλινικής χημείας. "Εφαρμοσμένη Κλινική Μικροβιολογία και Εργαστηριακή Διαγνωστική", 10 (3), σ. 136-146. Διαθέσιμο στο: http://users.teiath.gr/petef/Web_CV/Articles/Articles_pdf/EWMA_diagram_Karkalousos.pdf [Έγινε Πρόσβαση: 05/05/2015].ell
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11400/9766-
dc.description.tableofcontentsΤhe control chart EWMA («Exponentia ll y weighting moving average») invented in 1959. Although its large industrial application, it introduced into the field of the internal quality control of clinical chemistry just recently. EWMA differs dramatically from the widely used Levey- Jennings chart because its upper and lower control limits are exponential functions and it converts the daily control values into “smoothed ”values. The smoothed values (z) depend on the daily control value and also on the previous ones. The percentage of today and previo us control values which are contained into the valuez depends on the weighting factor λ with which the daily values are multiplied. The upper and low ercontrol limits of EWMA diagram depend on the weighting factor and the coefficient L. Coefficient L specifies the distance between the control limits and the central value-target of the chart. The correlation between λ and L have already been studied and us efultables and diagrams are at the user ’s disposal. Both coefficient depend on the size of the shift of the controls me an value which the user wants to detect. The values 0,1 as λ a nd 2,7 as L are the most appropriate EWMA coefficients for most cases. The EWMA chart is ideal for the detection of small systematic errors. Such errors are the shifts of controls mean value and the drift of daily control values towards one direction up or down. Especially it is appropriate for the detection of small shifts lower than one standard deviation. Such small shifts can not be detect from the limits of Levey-Jennings chart and many times are also unsighted from the Westgard rules. Despite its complicated calculations and the need of computer power, its daily use is very simple. EWMA can be plotted together with Levey-Jennings chart. In th is case Levey-Jennings diagram will detect random and large systematic errors and EWMA all kinds of systematic errors. Such combination will reduce the use of Westgardrules and it will make the detection of analytical errors a quite simple process.eng
dc.language.isoell-
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ηνωμένες Πολιτείες*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourcehttp://www.ekmed.gr/cms_pages.php?sec=periodiko&cat=trexon&l=grell
dc.sourcehttp://users.teiath.gr/petef/Web_CV/Articles/Articles_pdf/EWMA_diagram_Karkalousos.pdfell
dc.subjectΕκθετικός βαρυκεντρικός κινούμενος μέσος-
dc.subjectΣυστημικό σφάλμα-
dc.subjectΣυντελεστής βαρύτητας-
dc.subjectΕσωτερικός έλεγχος ποιότητας-
dc.subjectΑναλυτές-
dc.subjectEWMA-
dc.subjectSystematic errors-
dc.subjectWeighting factor-
dc.subjectInternal quality control-
dc.subjectAnalyzers-
dc.subjectClinical chemistry-
dc.titleΤο διάγραμμα EWMA στον εσωτερικό έλεγχο ποιότητας των αναλυτών κλινικής χημείαςell
dc.typeΔημοσίευση σε περιοδικό-
heal.classificationMedicine-
heal.classificationTechnology-
heal.classificationΙατρική-
heal.classificationΤεχνολογία-
heal.classificationURIhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00006614-
heal.classificationURIhttp://zbw.eu/stw/descriptor/10470-6-
heal.classificationURI**N/A**-Ιατρική-
heal.classificationURI**N/A**-Τεχνολογία-
heal.keywordURIhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85023014-
heal.accessfree-
heal.recordProviderΣχολή Επαγγελμάτων Υγείας και Πρόνοιας. Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίωνell
heal.abstractΤο διάγραμμα «Exponentially weighting moving average» ή EWMA αν και επινοήθηκε το 1959 μόλις πρόσφατα προτάθηκε ως διάγραμμα ελέγχου για τον εσωτερικό έλεγχο ποιότητας στους αναλυτές κλινικής χημείας. Το EWMA διαφέρει από το διάγραμμα Levey-Jennings στο ότι το ανώτερο και το κατώτερο όριο ελέγχου είναι εκθετικές συναρτήσεις και οι ημερήσιες τιμές ελέγχου εξομαλύνονται. Οι εξομαλυσμένες τιμές (τιμές z) εξαρτώνται τόσο από την τρέχουσα τιμή ελέγχου όσο και από τις προηγούμενες. Το ποσοστό αυτό εξαρτάται από τον συντελεστή βαρύτητας λ με τον οποίο οι ημερήσιες τιμές πολλαπλασιάζονται. Τα ανώτερα και τα κατώτερα όρια ελέγχου εξαρτώνται τόσο από τον λ όσο και από τον συντελεστή L. O συντελεστής L καθορίζει την απόσταση των ορίων ελέγχου από την κεντρική τιμή στόχο. Στην καθημερινή εφαρμογή του το EWMA μπορεί να χρησιμοποιηθεί παράλληλα με το διάγραμμα Levey-Jennings. Σε αυτή την περίπτωση το Levey-Jennings θα ανιχνεύει τυχαία και μεγάλα συστηματικά σφάλματα ενώ το EWMA όλων των ειδών τα συστηματικά σφάλματα και ιδιαίτερα τις μικρές μετατοπίσεις της μέσης τιμής. Η παράλληλη χρήση των EWM A και Levey-Jennings μπορεί να αντικαταστήσει την καθημερινή εφαρμογή των κριτηρίων Westgard.ell
heal.publisherΓιαννάκη-Ψινάκη, Μ.ell
heal.publisherΚανελλοπούλου, Μ.ell
heal.journalNameΕφαρμοσμένη Κλινική Μικροβιολογία και Εργαστηριακή Διαγνωστικήell
heal.journalTypepeer-reviewed-
heal.fullTextAvailabilityfalse-
Appears in Collections:Δημοσιεύσεις

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
το διαγραμμα EWMA.pdf368.25 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons